将AI模型融入工作流程，丰富您的工作流场景

工作中心结合大模型能力，辅助工作流实现智能化信息提取/总结，提升内容处理效率，拓展更丰富的业务场景。工作中心引入模型库，结合AI模型能力，包括大语言模型、OCR模型、自动提取模型，基于内置开箱即用的AI能力，支撑您拓展更丰富的业务场景，快速构建智能化工作流，节省大量时间和资源。以下是这些模型能力的简要介绍：

• 大语言模型，Large Language Model (LLM)，是一种基于深度学习的技术，它使用大量的文本数据进行训练，从而学习到丰富的语言知识。这种模型的能力可以充分运用在我们的工作流程中，如总结文本摘要、会议信息等。
• OCR模型，是一种用于将图像中的文本转换为计算机可读格式的技术，通常包括图像预处理和特征提取，使用此模型，可以自动对图片或PDF文件进行文字识别，可运用的业务场景有：从发票或身份证中提取信息、通用文字识别等。
• 自动提取模型能够自动识别和提取数据中的关键信息，从而提高数据处理的效率和准确性，可以运用在定制化的场景中，例如从文档中提取标签或自定义信息。

接下来，您将进一步了解到关于模型库的相关内容。

› 模型库概述

• 模型库用于展示工作流程中运用到的AI模型，支持用户测试模型效果，后续可支持用户新建及训练模型。简单来说，如果说工作流程是双手，可以将一个应用中的数据输入到另一个应用中，那么AI模型就是它的大脑，可以从未结构化的数据源中提取信息。

• 目前我们的工作流程中有许多需求，为了能够处理通用文档、表格等非结构化数据，以及身份证、营业执照、增值税发票、火车票识别等结构化数据，我们将预训练的AI能力引入了工作流程，也就是借助AI预生成的模型。预训练的AI模型，无需收集数据、生成、训练和发布，即可快速使用在您的工作流程中。

• 而为了能够使模型理解专业领域的文档，我们提供了定制化的AI能力，需要您上传自己的数据，通过标注、训练并优化AI模型，也就是在基础模型之上，用户根据需要对其进行训练的配置。例如，通过添加少量样本文档，再标注需要提取的文本信息，最后来创建符合业务场景的自定义模型，发布训练完的版本后，就可以在工作流程中使用此模型了。