关于DIP

爱数决策智能平台(DIP)是基于通用人工智能（AGI）技术构建的先进系统，通过深度整合全域数据、AI驱动的智能体和全面的安全架构，支持企业在复杂、动态环境中实现从数据到业务决策的全链路智能化，具备系统智能、可信AI和精准决策支持的核心特征，旨在赋能各行业数智化转型，实现人和 AI 的协同创新，重塑生产力范式。

• DIP应用场景，例如：情报分析、事件感知、风险管理、质量分析和决策优化等。

以下为爱数决策智能平台（DIP）的典型应用场景示例：

情报分析场景

• • 应用领域：城市治理中的经济运行分析报告生成
  • 挑战：报告所需数据分散存储于各委办局内部系统、以及外部专业网站，形成数据孤岛；通用大模型辅助报告撰写，但受架构限制，难以整合私域数据，导致报告质量不高、决策周期长。
  • 解决方案：爱数决策智能平台通过连通所需要的内部数据源和业务知识网络，打破委办局的私域数据孤岛，实现数据融合；并配置联网工具，以获取报告所需的专业网站数据，进而达到知识增强提升报告准确率；最终实现利用AI提升城市经济运行分析报告编写质量，提高政府决策效率。

事件感知场景

• • 应用领域：城市治理中的危险品运输安全态势感知
  • 挑战：数据分散在交通、环保、应急等多个部门，形成数据孤岛。传统人工分析难以实时感知运输风险，救援点布局决策依赖经验，缺乏动态优化能力。
  • 解决方案：爱数决策智能平台通过Data+AI的能力，实现城市运输事件感知场景下的跨域数据融合与决策智能。这有助于实时感知危险品运输风险，优化救援点布局决策，提高城市治理的效率和安全性。

质量分析场景

• • 应用领域：化工行业的氢能工厂最优产能分析
  • 挑战：面临数据孤岛、模块参数多、计算耗时耗力、高度依赖人工经验且一旦失误会造成巨大经济损失等难题。
  • 解决方案：通过爱数决策智能平台的数据智能体（Data Agent），快速创建运筹优化机器人，实现氢气及化工产品产能最高、工厂停车次数最少、弃氢和弃电降低。这有助于提高化工行业的生产效率和经济效益。

爱数智能决策平台凭借其“Data+AI+安全”一体化架构及深度数据业务融合等能力，将来还会应用于更多更广泛的行业领域。