业务知识网络定义
业务知识网络是业务知识的结构化语义知识库。它通过运用数据视图作为其数据源,进行对象及其关系的映射,从而构建起一个整合、有序的知识架构。业务知识网络作为DataAgent构建时的知识来源,为决策、分析等提供有力数据支撑。
构建业务知识网络基本步骤
- 创建数据源:为业务知识网络提供原始数据支撑,是数据获取的来源基础。
- 创建数据视图:对数据源进行加工和处理,能够以简单清晰的形式展现数据源中的字段信息,提升分析效率。
- 创建业务知识网络:业务知识网络是在数据视图的基础上,进一步对数据进行语义化建模和关联,形成一个实体和关系的知识网络。
构建业务知识网络方式
- 知识网络手动创建
- 知识网络导入
知识网络手动创建
›新建数据源
进入数据智联 > 数据源页面,点击【+新建】,进入数据源创建页面。
点击下一步,完成配置后,进行保存。点击查看数据源列表,查看是否创建成功。
›新建数据视图
进入数据智联 > 数据视图页面,点击扫描数据源获取视图,选择要扫描的数据源,开始扫描。
扫描完成后,可返回数据视图页面,查看扫描结果。
›构建业务知识网络
进入数据智联 > 业务知识网络>自定义业务知识网络页面,点击【+】,新建知识网络空间。
进入新创建的知识网络空间性能-ldbc,点击【+】,新建知识网络,输入知识网络的名称,进行基本信息配置。
创建对象类:用户可手动逐一创建所需对象类;在对象类较多时,可选择批量导入对象类,进行快速导入。导入对象类示例如下:
说明:画布上选中任意对象,添加属性,设置索引、融合、向量。可根据实际情况进行选择。
- 索引:勾选后通过模糊匹配找到相关内容。在图分析、认知搜索使用中,部分功能查询的数据来源于索引。
- 融合:勾选融合后,根据该属性作为唯一值,对数据进行去重。勾选多个融合后,业务知识网络数据抽取进行叠加融合。
- 向量:勾选向量后,业务知识网络构建将调用小模型(embedding)进行构建。
创建关系类:用户可手动逐一创建所需关系类,在关系类较多时,可选择批量创建关系类,进行快速创建。选择关系类的起点和终点,输入相关信息或采用默认输入即可。完成创建后,点击保存。创建关系类示例如下:
设置对象/关系类样式:点击画布上对象/关系类,设置符合对象/关系类含义的图标,以及填充色、形状等样式。完成后,点击保存。
配置映射数据:
- 对象类映射数据:当对象类属性与数据表属性相同时,相同属性自动一一映射。当不同时,需要手动进行连接。
- 关系类映射数据:首先选择一个关系类,点击快速选择,在数据源中选择对应的关系类数据,并依次完成所有关系类的数据源选择。点击确定。
说明:如果此前未导入对象类数据源,也可点击对象类,进行数据源快速添加。此示例已在批量导入对象类步骤中,添加了数据源。
建立关系属性连接:选择对应的起点/终点属性与对应关系属性进行连线。
提交配置:映射数据配置完成后,点击提交配置,以验证知识网络是否配置成功。
调试:点击调试,可根据用户实际需求,进行添加数据、图计算、批量设置样式、布局等。
运行:若配置正常,可点击运行,以验证知识网络是否创建成功。成功运行后,用户可通过点击右侧图表,查看以下知识图谱的详细信息。构建成功的知识网络效果图展示如下:
说明:
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- 运行方式
- 分组运行:在配置对象关系时,如果设置了分组,此时可分组运行,进行全量构建/增量更新。
- 定时运行:可设置此知识网络运行的具体的时间,进行全量构建/增量更新。
- 立即运行:可选择进行全量构建/增量更新。
- 构建方式
- 运行方式
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- 全量构建:针对此知识网络的相关全部数据,进行更新构建。首次运行,需选择全量构建。
- 增量更新:针对此知识网络的相关变化数据,进行更新构建。非首次运行,建议选择增量构建。
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知识网络导入
›流程1:导入业务知识网络文件
用户进入知识网络空间,选择业务知识网络,点击导入按钮。出现导入知识网络弹窗,输入知识网络名称,选择导入文件,点击导入。
点击导入后,操作步骤如下所示:
›流程2:映射数据
更新数据源:需要更新数据源,则需要逐一选择对象类/关系类,进行数据源导入,点击【快速选择】,重新选择映射数据表,点击【确认】即可。若导入的数据源与此知识网络匹配,则映射成功。
说明:
- 若只是导入此知识网络进行查看使用,不更新数据源,可忽略此步骤。
- 若需要更新数据源,则需要将关系中的【起点】、【终点】重新关联,即将右侧起点/终点项,点击【+】号连线到左侧数据对应对象类
›流程3:提交配置
提交配置:导入业务知识网络后,检查业务知识网络对象/关系类和数据源映射准确无误后,用户可点击提交配置,全量构建此业务知识网络。
›流程4:调试及运行
请参考知识网络手动创建中调试及运行步骤。
业务知识网络示例
此公司产品管理的业务知识网络示例图将客户、工单负责人、销售人员、部门、产品版本都建立了一张完整的业务知识网络,如下所示:
此系统故障事件的业务知识网络示例图清晰的展示了事件、失效点、以及相关联的服务、Pod、Node的详细信息,以便于高效溯源,如下所示: