更新时间：2024-03-28 15:18:02

本文包括如下内容：

› 1. 准备服务安装包

› 2. 部署Embedded 5.0.2.6服务

 

注意：

1. 此文档适用于AnyRobot Embedded 5.0.2.6及以上版本；

2. 若客户环境已经部署了AnyRobot Eyes 5.0.2.6 ，则无需执行此章节；

3. 请确保已准备好Proton Runtime环境，且Proton Runtime各项服务运行正常。当前Embedded版本依赖Proton Runtime 2.13.0版本；

4. Proton Runtime 2.13.0实施指导手册路径：AnyShare://技术工程院/00-Proton版本发布/2.13.x/文档/实施指导手册/Proton Runtime 2.13.0 实施指导手册.docx

 

1. 准备服务安装包

从AnyShare产品发布库上，下载对应版本的应用包、镜像包、场景文件：

Embedded服务应用包：AnyRobot-Embedded5-5.0.2.6.20240125.1-e17.x86_64-1ddc8ed.tgz

Embedded服务镜像包：AnyRobot-Embedded5-SkopeoImages-5.0.2.6.20240125.1-e17.x86_64-1ddc8ed.tar

场景模板文件：独立部署场景模板.json

注意：以上安装包名称为参考名称，具体以实际发布为准，如果是ARM系统，则下载对应的ARM安装包

2. 部署Embedded 5.0.2.6服务

第1步 在Proton任意一个master节点上传服务镜像包、服务应用包，将它们放在同一目录下，如下图所示：

第2步 推送镜像：在任意一个master节点上执行命令：proton-cli push-images --package AnyRobot-Embedded5-SkopeoImages-5.0.2.6.20240124.2-e17.aarch64-1ddc8ed.tar（包名仅为示例，请以实际发布为准），等待镜像推送完成。

镜像推送示例：

镜像推送成功示例：

第3步 将Embedded应用包传入执行环境中，执行：kubectl cp<应用包名> -nanyshare deploy-installer-0:/tmp

第4步 执行kubectl exec -it -n anyshare deploy-installer-0 bash 进入执行环境

第5步 上传embedded应用包，上传完成后将会出现application id

注意：此步骤在执行环境 / 目录下执行：

命令：installer app upload <包的路径+包名>

第6步 执行命令给节点打上标签：kubectl label nodes ${hostname}  anyrobot-app-data=true

第7步 使用浏览器访问https://AnyRobot Embedded ip/deploy，登录AnyShare部署工作台，进入服务管理>服务部署，点击安装，安装的应用选择AnyRobotEmbedded，版本选择5.0.2.6，点击【下一步】。如下图所示：

第8步 填写配置项，打开独立部署场景模板文件“独立部署场景模板.json”，复制文件内容，替换当前配置项内容， 如下图所示： 

第9步 修改配置项内logstash-filter的副本数为当前节点数，如下图所示：

修改logstash-filter副本数为3：

第10步 修改完成后，点击【SUBMIT】,再点击【下一步】，如下图所示：

第11步 点击【确定】，等待Embedded5安装完成，如下所示：

第12步 可在【服务管理】>【任务监控】页面查看安装进度，安装完成后AnyRobotEmbedded任务状态将更新为“成功”。

第13步 至此，AnyRobot Embedded 5 服务可正常访问使用。用户可在浏览器中输入http://{AnyRobot Embedded IP}:20080或https://{ AnyRobot Embedded IP }:20443，进入登录页面，默认用户名密码：admin/12345678。如下所示：

安装Grafana与Promethes

注意：Grafana与Prometheus提供AnyRobot自身监控能力，当前章节可根据需要选择性实施。

以下操作均在进入解压后的依赖包路径下执行：

第14步 在任意master节点上，执行命令，获取配置文件：proton-cli get conf > conf.yaml

第15步 修改conf.yaml，在resource connect info上方添加上Grafana与Prometheus的相关配置：

#prometheus配置，多节点环境hosts只选填2个

prometheus:

  data_path: /sysvol/prometheus

  hosts:

  - node-25-126

  - node-25-128

#grafana配置，多节点hosts也只填写1个

grafana:

  data_path: /sysvol/grafana

  hosts:

  - node-25-128

第16步 执行命令安装Grafana与Prometheus：proton-cli apply -f conf.yaml

开始更新配置：

更新完成：

第17步 查看Grafana与Prometheus状态，执行以下命令，如下图所示：

kubectl get po -nresource |grep grafana

查看Grafana状态：

 

kubectl get po -nresource |grep prometheus

查看Prometheus状态：