1. 进入数据管理>数据存储>解析规则管理页面，点击【+新建】进入新建解析规则设置页面；
► 规则名称：填写解析规则名称，名称需保证全局唯一；
► 过滤条件：添加过滤条件，可选择已存字段值或自定义字段值进行过滤，通过过滤条件可实现解析规则与采集日志关联，并进行解析字段提取：
• 已存字段值过滤：
字段：字段配置项包含：__index_base、__data_type、tags、arPort 四种字段类型，通过设置字段值实现日志匹配过滤，字段值为当前系统所有已采集日志中包含的字段值。配置完成后，点击【添加】即可；
逻辑关系：您可添加多个字段值，并通过逻辑关系（AND/OR）组合多个过滤条件，实现日志过滤，如下所示：
• 自定义过滤：
支持自定义输入字段名及字段值，字段和值之间有“==”和“=~”2种匹配方式，其中：=~ 表示以正则匹配方式定义字段，点击【添加】完成过滤条件添加。
2. 完成过滤条件设置后，点击【搜索日志】即可在最下方的日志列表中查看所有匹配字段值的日志搜索结果，点击时间选择器可切换搜索的时间范围，如下所示：
3. 在日志列表中选择日志样例，鼠标悬浮在日志条目上显示【+选择为日志样例】按钮，点击后该日志将自动添加至日志样例编辑框中，如下所示：
4. 在规则详情栏中，选择解析内容：原始日志，如下所示：
5. 显示原始日志解析方法及前置条件设置参数，原始日志存在7种解析方法：正则解析、JSON 解析、XML 解析、提取关键字、syslog_pri 解析、KeyValue 解析、数据脱敏，如下所示： 
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说明：解析方法详细请参见 日志解析方法 章节。
以下示例中选择正则解析方式对 Apache Error 日志进行解析，选择解析方法后点击【验证】，即可在右侧查看日志样例解析后的结果。
6. 在日志列表上方，点击【应用解析规则】按钮，所有日志将应用上述已配置的解析规则并反馈解析状态，如下所示：
7. 点击
可筛选解析失败的日志，可将其作为样例，继续优化解析规则，以此提高解析规则的匹配度；
8. 完成解析规则调整后，点击【确定】保存解析规则。