更新时间：2023-07-03 16:31:04
知识图谱可以应用在多个业务领域，如：生产域、研发域、营销域、文化域等。本小节将以文化域为例，为用户提供创建一个电影知识图谱的场景，用户可以将电影的相关信息（如电影名称、工作人员、类型、地区以及标签等）通过配置融合为一个知识图谱，配置完成后，用户可以通过对该电影知识图谱进行图分析来综合分析各信息项存在的关系。
构建一个电影图谱需要以下几个步骤：
步骤1：基本信息
步骤2：选择数据源
步骤3：创建本体
步骤4：知识抽取
步骤5：知识映射
步骤6：融合并生成知识图谱
步骤1：基本信息
输入“知识图谱名称”——电影图谱，单击【下一步】按钮。
步骤2：选择数据源
选择将要使用的数据源。
步骤3：创建本体
由于此次创建的实体类/关系类较多，我们可以选择批量导入实体类/批量创建关系类。
1. 在“批量导入实体类”对话框内选择对应数据表后单击【确定】按钮。
2. 成功导入的实体类会在画布上高亮显示，用户可以为导入进来的实体类进行外观样式的设置（颜色、图标）和基本信息（实体类显示名、唯一标识属性等）的修改。
3. 创建实体类完成后，在画布顶部工具栏选择【批量关系类】按钮，在“批量关系类”对话框内选择起/终点，设置每一个关系类的显示名后单击【确定】按钮即可。
4. 下图是创建关系类完成后的效果图。此时，创建本体完成。
步骤4：知识抽取
添加所需抽取的数据表。
步骤5：知识映射
配置实体类/关系类映射及其属性映射。
步骤6：融合并生成知识图谱
1. 在此步骤对数据进行整合、消岐。在此案例中，我们选择【立即运行】。
2. 更新方式选择【全量构建】。
3. 配置完成后，我们可以单击【查看任务】按钮在图谱任务列表中查看到刚刚创建完成的图谱任务以及运行状态。
4. 下图为构建成功后的效果图，我们可以在画布上直观的看到每一个实体类的数量信息以及实体类间的关系。例如，我们可以从该知识图谱中得知：
- “电影”中包含“标签”、“地区”、“评论”、“等级”等几个维度的基本信息。
- “电影”中的“人员”的基本信息（“地区”、“星座”、“职业”等）。
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