更新时间：2023-08-02 14:02:15
知识图谱可以应用在多个业务领域，如：生产域、研发域、营销域、文化域等。本小节将以文化域为例，为用户提供创建一个百科知识图谱的场景，用户可以将各类型的相关信息（如人物的国籍、社会关系、任职企业等）通过配置融合为一个知识图谱，配置完成后，用户可以通过对该百科知识图谱进行图分析来综合分析各信息项存在的关系。
 
构建一个百科知识图谱需要以下几个步骤：
步骤1：基本信息
步骤2：选择数据源
步骤3：创建本体
步骤4：知识抽取
步骤5：知识映射
步骤6：融合并生成知识图谱
 

步骤1：基本信息

输入“知识图谱名称”——百科知识图谱，单击【下一步】按钮。

 

步骤2：选择数据源

选择将要使用的非结构化数据源。

 

步骤3：导入百科知识模型

在这一步骤直接点击【一键导入】按钮，选择导入百科知识模型。
1. 在“一键导入”对话框内选择导入百科知识模型后单击【确定】按钮。

2. 成功导入进来的模型会在画布上高亮显示，同时用户可以在这一步骤对实体类/关系类进行外观样式的设置（颜色、图标）和基本信息（显示名、唯一标识属性等）的修改。

4. 下图是导入模型完成后效果图。此时，创建本体完成。

 

步骤4：知识抽取

添加所需抽取的数据表。

 

步骤5：知识映射

配置实体类/关系类映射及其属性映射。

 

步骤6：融合并生成知识图谱

1. 在此步骤对数据进行整合、消岐。在此案例中，选择【立即运行】。

2. 选择【全量构建】方式。

3. 配置完成后，我们可以单击【查看任务】按钮在图谱任务列表中查看到刚刚创建完成的图谱任务以及运行状态。

4. 下图为构建成功后的效果图，用户可以在画布上直观的看到每一个实体类的数量信息以及实体类间的关系。例如，我们可以从该知识图谱中得知：
“人物”中包含各种各样的不同行业的人物，各人物间也可能存在某种社会关系，不同人物的社会关系网也不尽相同，有的人是“企业”的董事，有的人是“书籍”的作者等等。