更新时间：2023-08-24 14:22:30
数据科学家使用者在进行图数据分析时，需要借助多种社区发现算法来帮助其检测出图数据当中高度紧密的一系列由实体和关系组成的子图。这类子图往往在业务上有一定的意义，如社交网络上一个彼此之间都是熟人的团体等。此版本图计算新增Louvain社区发现功能，用户在画布中可以通过Louvain算法计算分析得出一个社区（子图）。
 

1. 在图计算板块中选择“Louvain社区发现”，进入“Louvain社区发现”页面。

2. 填入配置信息。

参数 说明
类型 可选有向图、无向图，默认选择有向图。
关系类类型 自动填充画布中唯一的关系类类型，不可修改。
权重属性 默认每条关系权重为1。
停止迭代阈值 停止迭代阈值只由正整数和小数点组成，默认值为0.0001。

3. 单击【分析】按钮，分析后的结果将以社区效果显示在画布上，用户可以直观的看到每一个社区包含的实体类和关系类信息。

说明：

  1. 用户在进行分析社区之前，画布不能为空；
  2. 用户在进行分析社区之前，画布上需满足有且仅有一个关系类的条件。