如何进行隐私数据保护

基本步骤

1. 创建算法模板；

2. 创建脱敏算法；

3. 创建保护策略。

详细操作：

1. 创建算法模板

数据识别算法模板对识别数据类型（身份证、手机号等）要用的算法进行定义，已定义好的算法模板可直接被其他规则使用（如：脱敏规则和自动识别分类分级规则都需要使用识别算法来识别数据）。

系统已内置部分算法模板，如需自定义模板，可在后台管理>数据安全配置>算法模板页面点击【新建算法模板】，填写模板名称和正则表达式后点击【确定】。

同时支持基于内置算法创建名称不同的新模板。

支持对已创建的算法模板进行查看、编辑、停用/启用、导出、删除操作。

2. 创建脱敏算法

点击【新建脱敏算法】，输入算法名称和正则表达式，其中正则表达式支持导入已有的算法模板和编码规则，选择脱敏方式后点击【确定】。

支持查看已创建的白名单策略适用的库表、策略详情、以及进行编辑或删除操作。

3. 创建保护策略

隐私数据保护可以对隐私数据进行脱敏，用户查询/下载/校核库表内的隐私数据时，会展示脱敏后的数据，如下：

设置保护策略后，对库表信息有管理权限的用户（例：数据运营工程师）仍然可以正常査询数据以及做相关的管理操作，但下载数据也会做脱敏展示，其他用户查询/下载/校核均展示脱敏后的数据。

点击【新建保护策略】，选择策略应用的对象库表，并添加脱敏字段，设置脱敏算法，同时支持测试过滤效果。

支持查看已创建的保护策略适用的库表、策略详情、以及进行编辑或删除操作。