如何创建并管理工作流程？

创建工作流程

有以下几种简便方式可以新建流程：

1. 从空白流程新建。

2. 从流程模板新建。我们在“流程模板”中提供了一些针对常见场景的自动化流程模板，帮助您快速创建应对各种业务场景的流程。

3. 从本地导入。当流程较为个性化，无法提炼成模板时，您可以选择将本地已有的模板包导入，以便更加快捷地完成操作。

在【工作中心】顶部栏中，可以点击【我的流程】，管理您所创建的流程，以及查看分配给您的流程。

› 工作流程使用场景示例

场景一：知识库发布文件审核

需求描述：在知识库发布文件时，需经过领导审核内容，审核通过后，文件发布成功。

场景二：某电商企业文件过期后需自动归档

需求描述：某电商的图片库中放着大量的拍摄样片，这些样片具有时效性，一旦过季，这些样片需要被下线归档。

场景三：某建筑单位自动给文件夹添加编目属性

需求描述：某建筑单位在管理项目文档时，会用 档案分类号+分类描述 的形式，作为文件夹的名称，来创建文件夹的多级结构。在创建好一个文件夹时，期望给文件夹自动设置编目模板，同时将文件夹名称中的[档案分类号]作为编目模板中的某一个字段填入进去。

场景四：针对指定文件夹触发自动化知识发布流程

需求描述：企业内部文档及运营人员在完成运营、发版材料的撰写后，可基于指定文件夹发起审核流程，在填写元数据信息后，系统将自动把此文件夹提交至审核员审核。待审核通过后，待发布文件夹将自动复制到发布路径下，开放给企业内部员工共同查阅。

知识发布流程示意：

发起知识发布审核流程：

创建基于自然语言生成的工作流

除上述创建方法，为搭建更智能、更高效的企业级知识管理体系，借助大模型能力，AnyShare支持以对话交互的形式创建工作流。

系统将根据用户输入的描述性文字，智能分析并提取核心流程节点，并生成过程性的审核流程配置窗口，支持用户根据需求进一步完善、修改。配置说明，具体请参考 基于自然语言生成工作流。

进入文档中心，点击某一文件/文件夹，在右侧侧边栏的工作流页签中唤起工作流交互窗口。

在对话窗口中输入工作流描述文字，描述文字需要尽量覆盖关键执行节点、简洁，例如，“将当前文档路径下所有包含’7.0.6.1’的文档复制到’7.0.6.1’的文件夹中”。

点击【分析】可查看系统提取到的关键工作流节点，点击“”按钮可手动添加流程节点中的用户/文档，点击【创建流程】可进入工作流配置页面。

手动添加流程节点（用户/文档）

审核流程配置窗口

当前支持的自然语言生成工作流场景如下（需注意：若无文件/文件夹的相关操作权限，则执行不成功）：

1）手动操作场景

2）事件触发

3）定时场景

注意：
1）若无文件/文件夹的相关操作权限，则执行不成功；
2）7.0.6.2版本暂不支持Python节点；
3）7.0.6.2版本下，暂不支持自动生成审核节点，需要用户手动指定。

创建基于对话流触发的工作流

对话流是一种面向对话场景的工作流编排模式，专为需要多步逻辑处理的交互式应用设计。

用户可创建绑定了对话流触发工作流的智能体，使用时通过问答交互启动自动化流程，以调用工作中心配置的工作流，结合流程中预设的执行操作，实现对话指令与业务自动化的联动。

下文以“通过对话形式生成财务报告并存储至指定目录”场景为例，说明完整配置流程：通过创建对话流触发工作流，结合内置RAG节点的检索与生成能力，自动完成财务报告的智能生成与归档，实现“用户提问→知识检索→内容生成→文件存储”的全流程自动化。

1. 创建对话流触发流程

进入工作中心，点击页面右上角的【新建】>“对话流触发”，进入流程编辑画布。

2. 配置触发器

“对话流触发”流程默认为对话流触发器，接收用户提问、上传临时文件等输入数据。相关变量为系统默认的固定参数，无需修改，变量说明如下：

o    Query（用户提问）：文本变量，接收用户输入的文本类指令、问题或结构化数据（如JSON文本、列表文本），是工作流/智能体获取用户核心诉求的入口。
o    Source_range（临时区文件）：数组<对象>变量，传递用户当前会话中需处理的临时文件信息。
o    History（历史问题及回复）：数组<对象>变量，记录多轮对话上下文以保障理解连贯性，单次指令场景可不做配置。
o    Lib_range（文档库ID）：数组<对象>变量，指定知识库检索范围，仅知识问答等需调用特定知识库的场景配置，无需求可不做配置。

3. 配置执行操作

1）RAG-Retrieval

点击“选择执行操作“，执行类型选择“RAG”、执行动作“Retrieval”，进入详情设置页面，配置参数说明如下：

o    query：绑定变量“用户发起对话时 | Query（用户输入的参数）”，接收用户财务报告需求，把用户提问作为检索关键词，并结合其他数据，召回和提问相关的文档片段或数据；
o    source_ranges：绑定变量“用户发起对话时 | Source_range（临时区文件）”，接收用户上传的财务数据文件。

点击【确定】，完成检索节点的配置，随后再配置大模型内容生成节点：

2）RAG-Generation

点击“选择执行操作“，执行类型选择“RAG”、执行动作“Generation”，进入详情设置页面，配置参数说明如下：

o    query：绑定变量“用户发起对话时 | Query（用户输入的参数）”，传递用户原始报告需求，把用户原始提问传递给大模型，让大模型明确生成目标，同时结合检索结果rst来组织最终内容。
o    rst：绑定变量“Retrieval | rst”，接收检索返回的财务相关数据。
o    model_url：填写大模型服务地址，指定生成内容的大模型。

提示：model_url需配置有效的大模型服务地址，否则无法生成报告内容。如有疑问，请联系 AnyShare 相关技术支持人员获取。

3）添加“新建文件”操作

点击“选择执行操作“，执行类型选择“在文档中心执行”、执行动作“新建文件”，进入自动在指定目录下新建文件操作的详情页面，按需选择新建文件的类型、文件名称、存放的目标文件夹、文件重名的处理方式。

点击【确定】，完成新建文件节点配置。

4）添加“更新文件”操作

点击“选择执行操作“，执行类型选择“在文档中心执行”、执行动作“更新文件”，进入自动将文本内容写入到指定文件操作的详情页面，配置参数如下：

提示：用户需拥有目标文件夹创建、编辑等相关文档权限，否则新建/更新文件操作会执行失败。

o    要更新的文件：绑定变量“新建文件 | 文件”，即上一步新建的“总结报告”文件。
o    更新文件的方式：按需选择在原内容后换行新增内容或完全覆盖原内容。
o    更新内容：绑定变量“Generation | response“，即Generation节点生成的财务报告总结内容。

4. 运行测试流程

在工作中心>我的流程中，找到目标流程，点击【运行】，填写运行参数：

o    Query：输入财务报告需求（如“基于上传的财务数据，生成 2025 年 Q4 部门财务总结报告”）。
o    Source_range：按 JSON 格式填写上传的财务数据文件信息。
o    其余参数可留空。

点击【确定】，流程自动执行，执行完成后，可在目标文件夹中查看生成的财务报告文件。

工作流成功跑通后，您可以进入智能体创建页面，新建“对话流”类型的智能体，创建时绑定此流程。成功创建后，用户与智能体对话时，可在临时数据区上传财务数据文件并输入报告需求，智能体将按照绑定工作流的预设操作执行：生成并将报告文件存储到指定文件路径，并回复用户。

提示：关于智能体的创建步骤，请参见 知识助手 - 智能体 - 如何创建并发布智能体？章节。

在工作流中使用Python节点

› 添加流程管理员

1. 获取认证Token及用户信息

进入AnyShare管理控制台 > 组织管理 > 用户管理 > 用户和部门页面，按下[F12]快捷键打开浏览器开发者工具，在接口列表中找到Usrm_GetDepartmentOfUsers请求，依次查看并复制获取：

• “标头”标签页：复制Authorization 字段值的内容，即为接口认证 Token；

• “预览”标签页：获取目标用户（流程管理员）的id（即user_id）与 loginName（即user_name）。

2. 接口工具认证

安装并打开接口调试工具（如Postman），新建请求。切换至“Authorization”标签页，选择认证类型为 Bearer Token，将步骤 1 中获取的 Token 粘贴至输入框，点击【Send】完成接口身份认证。

3. 添加指定用户为流程管理员

在接口工具中，切换至 Body 页签，选择 raw 格式并设置为 JSON 类型。按如下格式填写请求体，将步骤 1 获取的user_id、user_name填入对应字段，将指定用户添加为流程管理员。

添加完成后，点击【Send】发送请求，若接口返回“204 No Content”状态码，即代表该用户已成功添加为流程管理员。

› Python 依赖包管理

在工作流中运行Python节点/自定义节点时，需要提前安装对应Python依赖包。AnyShare提供界面化的Python包管理后台，流程管理员可以点击“”， 进入工作中心【Python包管理】界面。

在此管理界面，流程管理员可完成Python依赖包的上传、安装、删除等管理操作。

点击【+上传】后，在弹出的本地文件选择框中选择“tar”格式的文件进行上传。上传完成后，将自动进入安装进程。完成后，普通用户方可在定义Python节点/自定义节点时使用此依赖包。

注意：

1）上传和安装的动作绑定，即上传成功后会自动开始安装；

2）当前暂不支持暂停上传中、安装中的依赖包；

3）依赖包被删除后也将随之失效。

› 在工作流中使用Python节点

在工作流中使用Python节点，可以通过代码完成自定义的逻辑操作，完成当前工作流已有的节点未提供的能力。

注意：使用Python节点，需要拥有一定的编码能力，并且了解AnyShare OpenAPI的相关调用。

下面给出一个在Python代码中实现调用OCR接口的示例：

from aishu_anyshare_api.api_client import ApiClient

import aishu_anyshare_api_efast as efast

from datetime import datetime

import requests

import json

import re

import base64

def main(doc_id):

client = ApiClient(verify_ssl=False)

try:

json_file = file_download(client, doc_id)

text = json_file.content

url = 'http://10.4.132.197:8507/lab/ocr/predict/general'

b64 = base64.b64encode(text).decode()

data = {'scene': 'chinese_print', 'image': b64}

res = requests.post(url, json=data).json()

texts = res['data']['json']['general_ocr_res']['texts']

return texts

except Exception as e:

return str(e)

def file_download(client: ApiClient, doc_id: str) -> requests.Response:

resp = client.efast.efast_v1_file_osdownload_post(efast.FileOsdownloadReq.from_dict({"docid":doc_id})) #

type: ignore

method, url, headers = resp.authrequest[0], resp.authrequest[1], resp.authrequest[2:]

header = {}

for val in headers:

arr = val.split(": ")

header[arr[0]] = arr[1].strip()

resp = requests.request(method, url, headers=header, verify=False) # type: ignore

return resp

• 代码说明：代码实现了获取文件的内容，交给ocr处理之后，基于ocr的处理结果json返回值，提取业务需要的数据。具体提取规则以及ocr返回的json数据格式会因为ocr的模型不同而有差异，请根据具体的业务进行调试。以上代码给出基础的实现示例代码。

• 代码原理：工作流框架内部将AnyShare的文档操作相关OpenAPI封装成Python sdk，可以直接调用，框架会自动处理用户token代码主函数的输入输出值都会记录在工作流的context中，在一个流程的生命周期中可以使用其值其工作流配置如下：

说明：

1）工作流在上传文件时触发；

2）Python节点设置一个输入变量，示例为doc_id，其值为触发该流程的文件docid，在Python节点中会基于此输出变量进行操作；

3）Python节点可以设置若干的输出变量，输出变量与Python节点中的main方法的return值一一对应；

4）在 Python节点中处理数据之后，将需要在后续流程进行处理的数据作为返回值输出，在后续流程中即可使用该数据，比如设置编目和标签等。

现在，试试新建您自己的自动化工作流程吧！