服务分析器可实现速览各服务的运行状况相关指标，包括KPI、服务健康度、依赖服务健康度以及SLO指标。其中，KPI和依赖服务支持钻取查看实体KPI和实体服务的运行状况，实现业务故障的根因定位及高效排查。
关键绩效指标
► KPI定义
关键绩效指标 (Key Performance Indicator, KPI)是能够从某一维度描述服务健康状况的服务指标，是为对服务原始日志的二次计算得到的高级指标，如最近5分钟内失败的请求数、最近1小时的CPU利用率等等。
► KPI计算
1）非指标模型数据源
KPI计算流程如上图所示，未开启实体拆分直接计算服务级别的KPI，开启实体拆分后则先分别计算每个实体的KPI，再按服务KPI计算方式计算服务级别的KPI，最后将KPI按所属阈值区间映射为KPI严重性。
► KPI计算方法
KPI计算方法共有7种，各计算方法及详细计算规则如下：
- 平均值：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，取每条日志的【阈值字段】的值然后求平均值并以此作为KPI；
- 计数：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，对筛选后的日志数据进行计数并以此作为KPI；
- 去重计数：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，对筛选后的日志数据进行去重然后计数并以此作为KPI；
- 总和：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，取每条日志的聚合字段值然后求和并以此作为KPI；
- 最小值：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，取每条日志的聚合字段值然后求最小值并以此作为KPI；
- 最大值：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，取每条日志的聚合字段值然后求最大值并以此作为KPI；
- 不可用性计算：筛选出数据来源中含有【阈值字段】的日志，如果每条日志的聚合字段值均为某个阈值，则KPI为0，否则KPI为1。
2）指标模型数据源KPI
当KPI数据源选择了指标模型时，KPI无需配置实体KPI计算方式，实体拆分配置对该类型KPI也没有影响(指标模型配置了实体拆分则会计算出实体KPI)。
► KPI严重性
不同场景下所定义的KPI数值大小具有不同的含义，为了更直观的描述服务健康状况，还可以设置【KPI阈值】从而将KPI数值映射为不同的严重性等级(正常、警告和严重)。
服务依赖
服务依赖包括依赖实体和依赖服务，两者二选一。依赖实体是指服务在计算KPI、服务健康分数时将进行实体拆分，服务计算相关指标时将按host字段拆分，得到实体级别的服务健康度指标，即实体KPI和实体服务健康分数。如：某个分布式服务由多台主机提供，那么在服务建模时可设置服务依赖类型为依赖实体，以主机识别字段host作为实体拆分字段。依赖服务是指服务在计算服务健康分数时会依赖其他服务健康分数，即服务健康分数会由KPI和依赖服务加权计算得到。
服务可用性
服务可用性配置中，可设置服务健康分数阈值，从而计算服务的严重等级。当服务严重等级为严重时，则此服务是不可用的，否则服务可用。
► 服务健康分数
通过定义多个KPI可以从不同维度描述服务状态，除此之外，服务还可以依赖其他服务，通过设置这些KPI和依赖服务的权重值(关键依赖项直接影响服务健康分数，即任一关键依赖项的严重等级为严重时，则此服务的健康分数为0分！)，服务健康分数的计算公式如下：
其中，
是依赖服务的健康分数或KPI分数(由KPI严重性折算得到：正常：100分，警告：60分，严重：0分)，
是的权重值，
是所有KPI和依赖服务(除关键依赖项外)的权重和。
► 服务严重等级
服务严重性由服务健康分数折算得到，即基于上述公式计算出服务健康分数后，可设置服务健康分数阈值区间来计算服务的严重等级。服务最多可设置三个服务健康分数阈值区间，每个阈值区间可任意选择正常、警告和严重三个严重等级。
服务SLO分析
SLO分析用于复盘服务在某段时间内的可用性水平，其核心概念包括三个：SLI、SLO和错误预算。
► SLI
服务质量指标(Service Level Indicator,SLI)，描述一段时间内服务可用性水平，即服务可用时间占比。
► SLO
服务质量目标(Service Level Objective,SLO)用于定义SLI目标值，SLO明确了服务使用者对服务质量的期望水平。当SLI≥SLO时，表示达成SLO，即实际服务质量满足服务使用预期，否则，表示未达成SLO。
► 错误预算
错误预算是指在达成SLO的前提下，允许服务处于不可用状态的时间。错误预算的计算公式为：
其中，SLI为实际服务可用性水平，SLO为预期服务可用性水平，T为分析时间窗口。