提示词工程

提示词是用户提供给大语言模型（LLM）的一段指令、问题或信息，旨在引导和激发AI生成符合期望的、高质量的回应或内容。用户可以在爱数智能问数产品的模型工厂>提示词页面通过创建提示词分组和提示词，通过结构化、精确的语言来引导模型，从而提升生成内容质量与契合度。

创建提示词分组

如需创建新的提示词分组，可以点击【+】按钮，在弹窗中输入分组名称即可。

最多可创建二级分组。支持对已创建的分组进行编辑、删除操作。

创建提示词

点击已有二级分组后面的【+】按钮，在弹窗中填写提示词名称和详细内容后点击【确定】。

创建成功后，可以对提示词进行调试，以获得更好效果。选中该提示词，点击【调试】。

点击【】按钮，可以配置模型与参数，以下为详细配置说明：

• 语言模型：支持用户在deepseek-v3-vol和Qwen-72B-Chat中进行切换。
• 随机性 temperature：控制生成文本的随机性。这个参数可以控制生成文本的多样性，以避免生成过于相似的文本。默认值1，最大值2，最小值0 。
• 核采样 top-p：控制生成文本的概率阈值。这个参数可以控制生成文本的多样性，以避免生成过于相似的文本。默认值1，最大值1，最小值0。
• 单次回复限制 max_tokens：控制生成文本的最大长度。这个参数可以控制生成文本的长度，以避免生成过长的文本。默认值1000，最小值10，最大值随模型变动调整，deepseek-v3-vol最大值12800，Qwen-72B-Chat最大值32000。
• 前k采样 top-k：控制大模型在每一个词生成时，从概率最高的前k个词中随机选择一个词，以在保证文本连贯的同时提高生成结果的多样性默认值和最小值为1，最大值1000。
• 话题新鲜度 presence_penalty：控制生成文本的存在惩罚。这个参数可以控制生成文本中不存在的单词和短语的数量，以避免生成过于不连贯的文本。默认值0，最大值2，最小值-2。
• 频率惩罚度 frequency_penalty：控制生成文本的频率惩罚。这个参数可以控制生成文本中重复的单词和短语的数量，以避免生成过于重复的文本。默认值0，最大值2，最小值-2。