模型应用简介

模型应用是将机器学习或人工智能模型部署到实际应用场景中，利用提示词微调等以解决特定问题或提供特定功能的过程。在模型应用中，开发人员或数据科学家将经过训练和优化的模型集成到现有的软件系统或服务中，使其能够自动地对输入数据进行预测、分类、识别等操作，并输出相应的结果。可以支持模型应用的创建、查看、编辑、移动、删除等功能。

定义

• 提示词：提示词是指在使用大语言模型进行对话或生成文本时，用户提供给模型的关键词或短语，用于引导模型生成与该提示相关的回答或文本。提示词可以帮助模型更好地理解用户的意图和上下文，并生成更准确、有针对性的回应。
• chat：使用场景中采用一问一答模式与用户持续对话。对话型提示词可以适用于不同的领域场景。可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。
• completion：是一种能够根据用户提供的提示，使大模型自动生成高质量文本的提示词。它可以生成各种类型的文本，例如文章摘要、翻译等。
• 对话开场白：设置对话开场白，在对话过程中让AI主动说第一段话可以拉近与用户间的距离。

操作指引