更新时间：2023-11-08 17:22:33

面向领域：大模型增强和调优

 

  • 通过模型工厂，数据科学家快速对接各类大模型，通过提示词(Prompt)工程，实现面向领域的认知任务持续评估和优化，提升领域生成的专业性和系统性；
  • 通过领域知识网络，实现RAG搜索增强生成，增强大模型的领域内答案的准确性，领域数据及时性，相关对象可解释性；
  • 基于大模型辅助快速抽取领域概念知识、实体关系知识和事件知识，沉淀领域概念、领域知识图谱等高质量形式知识，形成知识增强正循环（更好的领域知识，更好的搜索增强生成）。

 

易开发:知识网络和认知应用

 

  • 知识网络工作台：支持一站式的知识网络，包含领域概念库、领域知识图谱、领域规则库等各种丰富知识表示的知识网络；快速构建各类知识搜索和分析组件，服务于检索增强生成（RAG）；
  • 认知应用工作台：提供低代码的认知应用工作台。开发者基于大模型、提示词、搜索增强组件以及第三方认知应用组件实现快速、复杂系统的领域认知应用开发、发布和集成；

 

开放性:大模型认知应用生态

 

  • 提供面向大模型应用生态的认知应用工厂，开发者可以便捷的将认知应用作为数据产品发布到认知应用工厂，通过合规数据交易实现数据资产变现。
  • 开发者也可以通过认知应用工作台访问第三方认知应用数据产品，实现便捷的外部数据产品订阅、消费，从而实现领域范围的智能化搜索、分析和问答。