更新时间：2022-09-07 16:10:25

数据是知识图谱的基础。当前数据来源支持MySQL、Hive、Rabbitmq及AnyShare。其中结构化数据包括：CSV、JSON。非结构化数据包括：Word、Excel、PPT、PDF、Txt文档格式，详情请见数据格式要求。

 

本章节提供一个与消费有关的结构化数据样例，帮助您快速熟悉知识图谱的创建过程。创建完成后，您可以搜索预览相关实体的知识图谱，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

 

在AnyDATA 工作台上创建知识图谱的步骤如下所示：

步骤1：准备工作

步骤2：填写相关知识图谱基本信息

步骤3：选择数据源

步骤4：创建本体

步骤5：知识抽取

步骤6：知识映射

步骤7：融合并生成知识图谱

 

步骤1：准备工作

1.单击【数据集下载链接】，将数据集下载至本地后，将样例数据集导入MySQL数据库

2.登录AnyDATA 工作台，默认进入“知识网络”页面，单击左上角【新建】按钮，弹出“新建知识网络”对话框。

3.在对话框中，“名称”文本框中填写知识网络名称“Sales”，在“描述”文本框中填写知识网络描述“关于销售、用户订单数据”，单击【确定】按钮。

4.创建完成后，默认进入“知识网络”>“知识图谱”页面。

 

 

步骤2：填写相关知识图谱基本信息

1.在“我的图谱”页面，单击左上角【新建】按钮，在”创建知识图谱“页面填写基本信息

参数 说明
知识图谱名称 待创建知识图谱的名称，名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-50位。
存储位置

待创建知识图谱的图数据库存储位置。可直接选择内置存储位置，也可通“系统设置>存储管理>图数据库”前往配置存储位置。
描述 待创建知识图谱的描述，描述最长不超过150字。

2.填写完信息后，单击【下一步】按钮，进入“步骤3：选择数据源”页面。

 

 

步骤3：选择数据源

1.在”选择数据源“页面，单击左上角【新建】按钮，弹出“新建新建源”对话框。

2.在对话框中

  • “数据源名称”文本框中填写创建数据源名称“Sales_data”
  • “数据源类型”：MySQL
  • 填写存放样例数据集数据库的“IP地址”、“端口”、“用户名”、“密码”及数据库名称信息

3.填写完信息后，单击【测试】按钮，测试数据库是否可连通，可连通时，可单击【保存】按钮

4.勾选数据源名称“Sales_data”，单击页面下方【下一步】按钮，进入“步骤4：创建本体”页面。

 

 

步骤4：创建本体

进入“创建本体”页面，创建两个实体类“用户”和“订单详情”。

 

1.【方案1】手工绘制

  • 在顶部工具栏，单击【创建实体类】按钮，新建实体类，左侧弹出实体类编辑框。
  • 在实体类编辑框中，按如下表格填入信息，单击左侧空白处收起侧边。
参数 说明 填写样例数据集
实体类名 实体类名只能由大小写字母、数字及下划线组成，长度为1-50位。 本样例需要创建两个实体类，分别可命名为“order_detail”和“user”。
显示名 所有知识图谱展示的名称，默认与实体类名相同。只能由中英文、数字及下划线，长度为1-50位。 本样例需要修改两个实体类显示名，分别可命名为“订单详情”和“用户”。
颜色 单击选择实体类的颜色，单击可选择更多颜色样式。 -
属性

编辑当前属性。所有实体类名都默认有一个属性为“name”，且默认属性类型为“string”。

 

添加属性：单击“+”按钮，可添加属性文本框，在文本框中填写属性的“名称”，选择“类型”、配置“索引”开关。

1.名称：属性名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-50位。

2.类型：选择属性的类型。包含：string、boolean、date、datetime、decimal、double、float、integer

3.索引：图数据库的查询索引，如果属性类型为string，则创建全文索引。默认开启，可手动关闭

实体类“订单详情”新增属性“id”、“orderid”、“itemid”、“itemname”、“price”和“itemnum”。

 

实体类“用户”新增属性“id”、“sex”、“age”和“createtime”。

 

2.【方案2】自动预测

  • 在顶部工具栏，单击【一键导入】按钮，弹出编辑框。
    1. 在左侧菜单栏中单击“数据源”
    2. 在右侧编辑框中选择“Sales_data”数据源，随后在“数据列表”中选择“order_detail”和“user”表
    3. 选择完数据表后，单击【确定】按钮。
    4. 系统将根据数据表自动创建实体类名=显示名、颜色及属性（数据表自动创建实体类名，系统默认仅开启name索引，其他索引需手动开启）。
    5. 单击“实体类”，分别根据本样例需要修改两个实体类显示名，分别可命名为“订单详情”和“用户”。

 

3.创建“订单详情”和“用户”之间的关系。

  • 在顶部工具栏，单击【创建关系类】按钮，单击“用户”，鼠标拖拽出一条线，移动至目标实体类单击“订单详情”。右侧弹出关系类侧边栏。
  • 在关系侧边栏中，填写“关系名称”，只能由大小写字母、数字、下划线组成，长度为1-50位。
  • 本样例需创建关系类名为“order”、显示名为”订单“。

 

4.创建完成后，单击【下一步】按钮，进入“步骤5：知识抽取”页面。

 

 

步骤5：知识抽取

进入“知识抽取”页面，添加所需抽取的数据

1.若在“步骤4 创建本体”中使用「方案1：手动绘制」，在左侧数据列表单击【选择数据源】按钮，弹出对话框。

  • 选择数据源名：“sales_data”
  • 数据列表数据库中“order”、“order_detail”、“user”三表
  • 选择完成后，单击【确定】按钮

2.若在“步骤4 创建本体”中使用「方案2：自动预测」，在左侧数据列表单击【选择数据源】按钮，弹出对话框。

  • 选择数据源名：“sales_data”
  • 数据列表数据库中“order”表
  • 选择完成后，单击【确定】按钮

3.在数据列表中，单击“order”、“order_detail”或“user”，查看数据详情、抽取对象、属性字段

4.单击【下一步】按钮，进入“步骤6：知识映射”页面。

 

 

步骤6：知识映射

在“知识映射”页面，将“步骤4：创建本体“与“步骤5：知识抽取“建立对应关系。

1.若在“步骤4 创建本体”中使用「方案1：手动绘制」，需先配置实体类，在左侧配置列表“实体类别>手绘实体类“

  • 单击“订单详情”选项
  • 在右侧编辑区”实体类映射“中“抽取对象"选择：“order_detail”
  • 在右侧编辑区”属性映射“中“抽取对象属性“：本体与知识抽取中抽取对象的属性字段相等，则默认填充

 

  • 单击“用户”选项
  • 在右侧编辑区”实体类映射“中“抽取对象"：user
  • 在右侧编辑区”属性映射“中“抽取对象属性“：本体与知识抽取中抽取对象的属性字段相等，则默认填充

 

2.配置完实体类后，在"关系类别>手绘关系类"，配置关系类别

  • 单击“订单”选项
  • 在右侧编辑区的”实体类映射“中“抽取对象"：order
  • 在右侧编辑区的”属性映射“中“抽取对象属性“：本体与知识抽取中抽取对象的属性字段相等，则默认填充
  • 在右侧编辑区的关系映射
    1. 起点实体类属性：id
    2. 关系-起点抽取关系对象：uesr_id
    3. 关系-终点点抽取关系对象：id
    4. 终点实体类属性：orderid

3.若在“步骤4 创建本体”中使用「方案2：自动预测」，无需配置实体类，可直接配置关系类。

4.完成对应配置后，单击【下一步】按钮，进入“步骤7：知识融合”页面。

 

 

步骤7：知识融合并生成知识图谱

进入“步骤7：知识融合”页面，对数据进行整合、消歧。

1.默认以实体类属性相等为唯一知识融合条件

2.单击【立即运行】按钮，弹出“更新方式”对话框。

默认选择“增量更新”，单击【确认】按钮。

3.当知识图谱的“状态”由“运行中”变为“正常”后，即可查看“图概况”、使用“分析”功能。