更新时间:2023-01-10 18:32:04
术语 | 定义 |
普通用户 | 用户权限身份的一种,可以查看被授权的知识网络及下面的资源。 |
全量构建 | 针对当前知识网络中所有的数据源与配置进行全量构建。 |
缺失率 | 表示知识量的缺失情况 属性值为NULL,"", '', "()", "[]", "{}" 的均判定为知识量缺失 |
认知引擎 | 认知引擎是指在知识网络的基础上进行相关的分析和计算,并实现理解、推理和决策的能力,包括图计算引擎、语义理解引擎、规则引擎、推理引擎,以及为上层认知智能应用提供开发能力的SDK。 |
任务 | 是指根据配置构建知识图谱的任务。 |
融合 | 融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 |
软件文档知识模型 | 软件文档知识模型是指用来抽取运维领域的实体和关系的模型。 |
上传服务 | 上传服务是指上传知识网络至系统平台,同步知识网络至领域知识服务平台。 |
上传记录 | 上传记录是指在知识图谱中上传知识网络的记录,在上传记录中可以看到知识图谱和关联知识网络信息及详情。 |
实体 | 实体是指客观存在并可相互区别的事物,如具体的人、事、物。 |
SMTP设置 | SMTP是一种提供可靠且有效的电子邮件传输协议,SMTP设置是指对这种传输协议的设置。 |
实体类 | 实体类是实体在概念层面的抽象,用于描述实体的类型。例如:【爱数】是【公司】,【公司】是【爱数】的实体类。 |
属性 | 属性是描述实体或关系某方面的特征,如人的身高、体重。 |
属性映射 | 用来约束字段的类型,可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 |
数据管理员 | 管理所有的知识网络数据的所有者权限,即审计和管理知识网络,对于知识网络和知识图谱 可以分配用户权限,数据仅可查看不可操作。 |
数据科学家 | 数据科学家是指运用AnyDATA认知智能框架对全域数据进行整合、治理、洞察,实现数据知识化的工程师或专家。数据科学家可以创建知识网络和管理知识网络下面所有内容,包括知识图谱、认知引擎、数据源、词库和上传发布。 |
数据统计 | 数据统计展示的是领域智商中各个计算维度的得分,包括数据量和数据质量。 |
数据源管理 | 数据源管理是管理数据来源的入口,目前系统已经支持AnyShare、Hive、MySQL、RabbitMQ等四种类型的数据源。 |
数据质量得分 | 评估知识图谱数据重复率和缺失值的综合指标 数据质量得分=(1-重复率+1-缺失值比例)/2 |
搜索范围 | 搜索范围是指搜索遍历时通过指定的实体类及关系类进行搜索遍历。 |
搜索结果 | 搜索结果是指进行搜索遍历后呈现的最终结果。 |
索引 | 索引是指针对实体或关系的某个或某些属性建立索引,以便检索实体或关系。 |
图数据库 | 图数据库是以点、边为基础存储单元,以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。 |
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