为了更好地满足不同业务场景中，针对不同对象（个人/组织/业务需求）的内容推荐体验，管理员可根据需求在【个性化推荐】-【推荐配置】页面，配置所需个性化推荐能力的使用场景及其相应的推荐策略。
新建个性化推荐场景
点击【新建场景】，弹出“新建场景”配置窗口。在配置窗口中，根据实际需求配置场景标识、场景名称、场景所属分类（例如：AS文档中心推荐、AS首页推荐等）。
新建个性化推荐策略
选中配置页面左侧区域的某一场景后，点击右侧区域的【新建策略】，可配置此场景下的推荐策略。包括策略标识、名称等基本策略信息，通过添加个人特征/系统过滤特征及其权重配置具体的推荐策略（注意：所有权重总和需=1，点击“
”可查看特征维度下的具体特征参数），以及所需的大模型及策略适用范围。
配置个性化推荐策略：
“策略配置”相关配置项说明如下：
• 个人特征：指与个人用户相关的属性，例如用户ID、用户名称、个人文档中心的使用行为数据等。这些特征可以用来推断用户的偏好和习惯。
• 协同过滤特征：协同特征反映了用户相关的其他互动或关联性特征，例如基于协同过滤的推荐，关注用户群体的行为相似性。
• 权重：指不同特征对推荐结果影响的权重比例。通过设置权重，可以调整个人特征和协同特征对推荐结果的贡献，灵活调整推荐策略的侧重点。
配置“业务方实现配置”：
“业务方实现配置”相关配置项说明如下：
• 基于大模型推荐：当选择此选项时，推荐策略依托预训练的大模型进行推理，生成更复杂的、具有语义理解的推荐内容。此时，需要进一步配置相关的处理API、大模型和提示词模板。
» 前置处理API前缀：用于请求推荐内容之前，将推荐的场景、策略和其他输入参数传递到后台，处理后生成大模型所需的输入数据以及提示词模板的参数值。
» 大模型：进行推荐生成的调用大模型。（注意：此版本暂不支持Agent）
» 提示词模版：提示词模板用于引导大模型生成个性化推荐内容。通过预定义的模版和动态填充用户数据，提示词模板帮助大模型理解用户特征（例如长期兴趣、短期行为和活跃时间等），从而生成个性化推荐。
» 后置处理API前缀：负责进一步处理大模型的输出，确保推荐内容符合业务需求或格式化输出，并生成推荐理由，完成最终的推荐交付。
• 不基于大模型推荐：选择此选项时，推荐策略依赖于传统业务逻辑进行推荐，不需要使用大模型。此选项下需进一步配置推荐业务处理API，配置后，推荐结果由此API提供。
• 适用范围：设置此策略应用生效的范围（基于人员组织结构进行配置）。
配置策略的“适用范围”：
