指标模型管理模块支持指标模型的创建、删除、修改、查询及导入、导出等管理功能，具体说明请参考下文：
► 创建指标模型
通过定义指标及其计算规则可创建指标模型，配置项包括指标模型的名称、单位、维度、计算公式（计算公式编写当前仅支持PromQL等查询语言）等。您可根据实际需求，选择通过手动添加或批量导入的方式创建指标模型，具体如下：
• 手动创建指标模型
1. 配置指标模型
进入数据管理>数据模型>指标模型配置页面，如下所示：
点击【+新建】，进入“新建指标模型”的配置页面，如下所示：
相关配置参数说明请参考下表：
| 配置参数 | 参数说明 | 限制条件 | |
| 基本配置 | *指标模型名称 |
填写指标模型的名称 |
• 指标模型名称不能重复，且不能为空； • ≤40个字符 |
| 标签 |
根据实际需求设置指标模型的标签信息，用于业务标识，可通过键入回车键添加多个标签。 |
• 最多支持创建5个标签 |
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| 备注 | 根据实际需求填写指标模型的其他属性信息 |
• ≤255个字符 |
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| 模型配置 | *指标类型 |
在下拉框中选择指标类型，默认类型为“原子指标”：
说明：当前仅支持配置原子指标 |
• 指标类型不能为空 |
| *日志分组 |
点击【设置日志分组】，在页面右侧弹出的"选择日志分组"抽屉中选择指标数据的来源日志库所属的日志分组。 说明： 1. 如找不到需要的日志分组，可点击抽屉最下方的“新建日志分组”进行创建； 2. 当前仅支持选择日志分组中的根分组。 |
• 日志分组不能为空； • 仅支持选择一个分组。 |
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| *查询语言 |
在下拉框中选择查询所需指标数据的对应查询语言。 说明：当前版本仅支持PromQL，后续将跟随版本迭代持续提供对其他查询语言此部分能力的支持，敬请期待！ |
• 查询语言不能为空 |
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| *计算公式 |
填写说明指标计算规则的查询语句，查询语句需遵循已配置的查询语言的语法规范。 指标模型生效后，系统会根据此处定义的计算规则，进行指标计算，得到具体的指标即"度量值"（详情请参见 指标模型数据项说明）。 说明：配置完成后，点击【数据预览】/【保存】后，系统将对计算公式语句的合法性进行校验，校验通过后，方可预览计算结果/成功创建指标模型。当前系统暂不对查询语句中的字段权限进行校验，若查询了日志分组中不存在的字段，数据查询结果则为空。 |
• 计算公式不能为空； • 计算公式的书写语法需遵循PromQL的语法规则，具体规范请参见《 AnyRobot Eyes 5 UniQuery 开发者指南》2.3 PromQL 查询语言 的2.3.1-2.3.4 章节了解PromQL查询语句的语法结构。若获取此文档失败，请联系相关一线技术支持人员获取。 |
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| *单位类型 |
在下拉框中设置输出指标（即“度量值”）的度量单位类型，您可根据指标需求自行定义，可选项包括：数值单位、存储单位、时间单位、传输速率。 |
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| *度量单位 |
根据实际业务场景的指标需求，在下拉框列表中设置指标模型输出指标的对应度量单位，不同单位类型对应可选择的度量单位具体如下：
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2. 预览指标模型数据
完成指标模型的各项参数的配置后，点击表单下方的【数据预览】，可在页面右侧弹出的抽屉中预览指标数据的实际计算结果，如下所示：
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说明：预览抽屉中默认展示最近半小时的数据，步长为5分钟；
| 参数 | 参数说明 |
| 维度 |
根据已配置的PromQL查询语句，在来源日志库中查询到的指标数据的lables字段值。 |
| 时间 |
根据已配置的PromQL查询语句，在来源日志库中查询到的指标数据的@timestamp字段值。 |
| 度量值 |
执行指标模型中已配置的计算公式后，得到的计算结果。 |
• 批量导入创建指标模型
进入指标模型配置页面，点击列表上方的【导入】按钮，在弹出的窗口中选中包含指标模型配置信息的文件，点击【打开】后即可批量导入并创建指标模型。
注意：
1. 仅支持导入json格式的文件；
2. 支持导入多个指标模型：导入时，若指标模型的日志分组名称不存在，则导入操作失败。您需在完成对应日志分组的创建后，再进行导入操作；若AnyRobot中存有重名的指标模型对象，则导入动作将会停止，导入操作失败；
3. 批量导入失败后，您可在审计日志中查看对应的“失败”记录。
在指标模型列表中勾选某一指标模型后，点击列表上方的【导出】按钮，可将已创建的指标模型以“.json”格式导出，如下所示：
注意：支持导出多个指标模型。
► 其他管理操作
• 查看/编辑/删除指标模型
在指标模型配置页面，选中列表中需查看/修改/删除的指定模型后，点击列表操作列的“查看/编辑/删除”按钮后，系统可分别执行对应操作。
说明：
1. 支持删除已被系统其他模块引用的指标模型，删除后，引用该模型的其他分析模块将会报错提示；
2. 指标模型被删除后，您可在审计日志中查看相应的“删除”日志。