更新时间：2023-05-22 10:50:08

A

术语 释义
AnyRobot Eyes 5 AnyRobot Eyes 5 是云原生时代的可观测性平台，基于机器数据湖和全息观测实现架构创新，帮助组织整合机器数据孤岛，实现高效排障和业务敏捷，提升数字化效能。
AnyRobot 客户端代理 AnyRobot Agent是AnyRobot 自研的代理采集客户端，是用于在用户主机执行数据采集与传输的代理程序。
AnyShare 可观测性 AnyShare可观测性方案通过采集并关联AnyShare产生的多种机器数据，高效实现微服务调用链路分析、性能分析、系统故障根因定位、模块化服务度量分析、合规性审计、行为见解、用户画像等，全面提升AnyShare自身的运营分析、安全审计及运维分析能力，旨在提高企业业务效率，保障数据安全和业务可用性。

C

术语 释义
采集偏移量 计算机汇编语言中的偏移量定义为：把存储单元的实际地址与其所在段的段地址之间的距离称为段内偏移，也称为“有效地址或偏移量”。采集偏移量是一种元数据，是一个不断递增的整数值，用来记录消费者发生重平衡时的位置，以便用来恢复数据。
重解析数据流 重解析数据流是数据流的处理方式之一，是指从OpenSearch抽取数据，再次经过解析，再存储至OpenSearch的处理流程。

D

术语 释义
大屏 以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上显示业务的一些关键指标，以大屏幕为主要显示载体的数据可视化设计。
对象管理 对象管理表示对系统内存在对象资源进行管理，可管理的对象资源包含：解析规则、仪表盘、搜索、图表、告警。
多域数据复制 遵循网络限制规则，通过在多个网络域之间的数据复制，实现数据的统一存储，进而实现全局数据搜索和分析。

F

术语 释义
服务 服务表示真实运行环境中的服务，服务可反映IT系统和业务流程的健康状况。服务可以是：一个应用程序或一组应用程序、基础架构层、业务服务或单个进程。
服务分析器 服务分析器提供了服务健康度、SLO两种维度的监控视图，可实现服务健康状况及服务质量的统一监控，清晰展现各服务模块之间的依赖关系和影响范围。同时支持下钻查看服务依赖的 KPI 和实体的健康状态，帮助快速定位故障影响范围，缩短排查时间。
服务健康度分析 服务健康度分析是基于统一日志管理平台构建的业务智能运维方案。通过洞察 IT 环境中各服务运行的健康状况，支持异常告警推送、故障根因定位，化被动运维为主动运维，实现复杂运维场景下的全局运维。
服务健康分数 服务健康分数由服务KPI的健康分数和依赖服务的健康分数加权计算得到，分数直观反映了服务的健康状况，数值越大表示服务健康状况越好。根据服务健康分数匹配到的严重性等级，可判断此服务的可用性。
服务质量目标 服务质量目标(SLO)通过定义服务SLI的目标值以明确服务使用者对服务质量的期望水平，即当SLI≥目标值时，表示实际服务质量满足服务预期。AnyRobot服务健康度分析模块支持对服务进行SLO建模，可实时监测IT环境各服务质量水平，帮助及时排查服务不可用风险。
服务质量指标 服务质量指标(SLI)用于衡量服务在指定时间窗口内的实际质量水平，例如：当选择基于服务可用性计算SLI，实际服务在7天中有1天的健康分数处于“严重”等级时，则此SLI=1-（服务不可用时间/总服务时间）即1-（1/7）=85.7%。AnyRobot支持基于服务可用性、实体可用性、事件计数3种方式计算SLI。

G

术语 释义
告警规则 告警规则为指标告警规则，或多个日志告警规则模板的逻辑组合，支持告警计划、告警抑制参数以及告警转发配置，以满足复杂的告警监测场景。
告警抑制 告警抑制用于消除冗余告警，当同一告警规则触发的告警事件在短时间内大量产生时，开启告警抑制可避免告警风暴的产生。
关键绩效指标 在AnyRobot服务健康度分析模块中，关键绩效指标(KPI)是用于直接衡量服务健康状况的性能指标，如CPU负载百分比、内存使用百分比、响应时间等。基于KPI返回的数值，可评估IT环境各服务的健康状况，帮助排查服务可能出现异常的趋势。
关联分析 针对跨多模块的业务请求，进行关联跟踪，分析其业务状态以及执行性能。
关联仪表盘 关联仪表盘可以通过仪表盘之间的跳转，实现场景联动，增强场景的关联性。支持关联单个仪表盘或基于场景的组合仪表盘。
归档恢复数据流 归档恢复数据流是数据流的处理方式之一，是指抽取已归档的冷数据，经过解析再存储至OpenSearch的处理流程，归档恢复后的热数据可再次执行搜索和分析应用。
规则模板 规则模板表示对采集源端日志数据实现告警监测而设置的规则，适用于日志告警场景下实时性要求不高的应用场景。

J

术语 释义
计划告警 计划告警适用于实时性要求不高的应用场景，支持源端日志未采集规则类型，当AnyRobot Agent客户端采集任务未采集时间超过设定的阈值范围时，即刻触发告警。
机器学习 机器学习是人工智能时代的核心技术，通过建立数据预览、数据预处理以及模型计算，实现数据分析及预测。
解析规则 解析规则用于实现日志解析规则的管理，通过设置规则详情，添加日志过滤条件，当日志数据满足解析规则所配置的过滤条件时，系统将自动使用该解析规则对数据进行解析处理。
聚合 对度量数据进行分组，对每个分组使用指定的运算方法，并将结果组装成最终结果

K

术语 释义
可观测性 可观测性是针对开发测试、IT运维、业务运营、安全合规等全业务运营流程，通过日志、指标、链路等机器数据进行关联分析，衡量、预防、发现、定位、解决业务问题，实现业务效能提升的一种能力。

L

术语 释义
链路图表 AnyRobot链路图表用于服务调用链的性能分析与故障定位，以甘特图、日志视图两种视图模式查看性能瓶颈以及错误跨度（Span）的原始日志，助力快速性能分析与溯源排障。

Q

术语 释义
权责模式 权责模式是指系统权限运行方式的定义，包含：权责集中模式和权责分离模式。
权责分离模式 权责分离模式是指系统系统默认提供3种管理员角色：admin（系统管理员）、securit（安全管理员）、audit（审计管理员）的权限管理方式，以进行系统业务维护，用户账号管理、行为审计等业务三权管理操作。
权责集中模式 权责集中模式是指系统仅提供一种管理员角色：admin（系统管理员）的权限管理方式，admin拥有超级用户权限，被授予系统内所有的操作权限。

R

术语 释义
任务模板 任务模板是指Agent代理客户端采集任务的固化配置项，内容包含数据代理采集的输入与输出配置、采集计划配置。
日志标签 广义指日志标签系统，是AnyRobot数据管理体系的重要组成部分；狭义上指日志中的字段“tags”。该字段作为日志入库时用户可添加/编辑的字段属性，用于实现日志分类。
日志归档 日志归档可依据日志的生成时间、主机、类型判定，对日志进行结构化处理。支持以tar.gz压缩方式对数据进行归档存储操作，同时可通过关键词、主机、日志类型、路径对日志文件进行筛选显示，并可支持归档数据恢复操作。
日志库

日志库是日志服务中日志数据的采集、存储和查询单元。在AnyRobot中日志库可理解为索引的创建规则，通过日志库可对索引进行分类管理，并可实现热温数据管理；同时根据日志库配置的日志类型、索引创建规则以及分片数，系统将自动生成相应索引。

S

术语 释义
时间序列预测 时间序列分析是根据已有的历史数据对未来进行预测。 数据大多数以时间序列的形式给出，根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
实体 实体是一个IT基础架构组件。实体通常是主机，也可能是物理或虚拟服务器、网络设置（交换机、路由器）、存储系统或卷、操作系统进程、软件应用程序、应用程序进程实例。
双因子认证 双因子认证是指用户可通过账号密码和短信验证码2个条件因子进行登录认证的方式。
索引管理 索引管理单元，负责管理索引写入，轮转，数据结构，删除，重建等功能。

T

术语 释义
通用数据流 通用数据流是数据流的处理方式之一，是指从采集过来的数据中抽取数据至kafka，再从kafka进行数据消费的处理流程。

Y

术语 释义
业务全景图 用于根据不同业务场景自定义运维体系关联图谱，展现 IT 和业务系统之间的流程关系，可视化呈现 IT 基础设施及其单个服务模块之间的运行状态，实现全局化运维管理。
仪表盘 仪表盘是指1个或多个可视化组件的集合，展现关键指标及其变化趋势、分布情况等信息，协助用户决策。支持组件移动缩放、数据过滤下钻、设置仪表盘联动。
异常检测 在给定的数据集中，如果所有点都定义为数据对象，那么异常点则显著不同于其他数据对象。 异常检测是找出这个异常点的过程。
远程采集 远程采集是指通过API或标准协议远程连接到数据源端，通过主动拉取或主动推送实现数据采集。

Z

术语 释义
灾备可观测性分析 AnyRobot 灾备可观测性方案支持对多种主流灾备系统进行统一灾备运维和运营管理、分析以及可视化展示，获得更全面的灾备洞察力和决策力，增强组织的灾难恢复能力，优化灾备策略，实现全方位的数据资产保护，满足组织SLA要求，降低TCO，保障业务系统连续性 。
指标告警 指标告警适用于关键指标进行监控并定时告警的应用场景，支持设置告警频率以及多个阈值范围，当指标在不同的阈值范围内时，即刻触发相应程度的告警。
指标模型 指标模型是AnyRobot用于定义指标及其计算规则的一套数据模型，包括指标名称、单位、维度、计算公式等，其中计算公式编写支持PromQL等查询语言。通过指标模型，可统一定义、管理指标，实现指标数据的标准化、可复用性及二次加工，满足开发测试、IT运维、业务运营、安全合规等全业务运营流程场景下的指标体系构建及分析使用。
指标图表 指标图表是基于指标数据的可视化展示，将指标模型中定义的的指标数据以图表的方式呈现，满足不同业务场景下的可视化分析需求。
主题库 消息的种类称为主题（Topic），可理解为一个主题代表了一类消息，主题库相当于是一类消息的集合。