更新时间:2022-08-13 21:23:29
时间序列预测的主要目的是根据已有的历史数据进行分析预测,例如:根据服务的历史访问日志数据,对未来一周的访问请求数据进行预测,运营人员可根据预测结果分析用户留存等问题,挖掘问题本质。
一个完整的时间序列预测任务分为 2 个部分,数据预览和模型计算:
• 数据预览:用于对需分析的数据及维度实现数据可视化展示;
• 模型计算:用于提供多种算法,可根据实际需求选择不同的算法及参数进行模型计算。
新建时间序列预测任务,具体操作如下:
1. 进入机器学习页面,点击【新建】进入新建机器学习任务页面,点击【查看帮助】可查看时间序列检测机器学习任务的简介和应用场景示例,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_M15_1.png)
2. 点击【时间序列预测】进入参数配置页面,点击右上角【查看帮助】可翻页查看时间序列预测的简介、使用帮助、参数配置指导、算法介绍,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%B8%AE%E5%8A%A9_M15.png)
3. 配置数据预览:
数据预览部分用于以可视化方式展示原始数据、数据统计信息以及趋势图。
1)配置数据预览:填写数据预览配置信息。时间序列数据预览配置步骤,除桶只能选择时间类型外,其他与单维度异常检测配置一致,详细请参见 单维度异常检测 章节;
2)点击【预览】可查看数据预览结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E8%A7%88_M15.png)
数据预览结果包括:数据趋势图和原始数据列表。 4. 配置模型计算:
时间序列预测支持一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 3 种算法。对于某些算法参数,AnyRobot 可以自动适应参数;如需手动添加,可勾选手动设置算法参数进行设置。
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_M15.png)
► 一次指数平滑:一种特殊的加权平均法,适用于水平型曲线的数据。 点击【计算】查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_M15.png)
时间序列预测模型计算结果说明: ► 二次指数平滑:基于一次指数平滑结果再次进行平滑处理,从而保留数据的趋势信息。适用于斜坡型时序数据,可预测具有趋势性的时间序列。 点击【计算】查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_editM15.png)
► 三次指数平滑:在二次指数平滑的基础上保留了季节性信息,可预测带有季节性的时间序列。适用于同时含有趋势性和季节性的序列数据,多应用于抛物线型数据。 点击【计算】可查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%B8%89%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_%E6%9C%AA%E6%8B%86%E5%88%86_M15.png)
5. 完成上述所有配置后,点击【保存】填写机器学习任务名称,点击【确认】即可完成机器学习任务创建操作。
一个完整的时间序列预测任务分为 2 个部分,数据预览和模型计算:
• 数据预览:用于对需分析的数据及维度实现数据可视化展示;
• 模型计算:用于提供多种算法,可根据实际需求选择不同的算法及参数进行模型计算。
新建时间序列预测任务,具体操作如下:
1. 进入机器学习页面,点击【新建】进入新建机器学习任务页面,点击【查看帮助】可查看时间序列检测机器学习任务的简介和应用场景示例,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_M15_1.png)
2. 点击【时间序列预测】进入参数配置页面,点击右上角【查看帮助】可翻页查看时间序列预测的简介、使用帮助、参数配置指导、算法介绍,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%B8%AE%E5%8A%A9_M15.png)
3. 配置数据预览:
数据预览部分用于以可视化方式展示原始数据、数据统计信息以及趋势图。
1)配置数据预览:填写数据预览配置信息。时间序列数据预览配置步骤,除桶只能选择时间类型外,其他与单维度异常检测配置一致,详细请参见 单维度异常检测 章节;
2)点击【预览】可查看数据预览结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E8%A7%88_M15.png)
数据预览结果包括:数据趋势图和原始数据列表。 4. 配置模型计算:
时间序列预测支持一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 3 种算法。对于某些算法参数,AnyRobot 可以自动适应参数;如需手动添加,可勾选手动设置算法参数进行设置。
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_M15.png)
► 一次指数平滑:一种特殊的加权平均法,适用于水平型曲线的数据。 点击【计算】查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_M15.png)
时间序列预测模型计算结果说明: ► 二次指数平滑:基于一次指数平滑结果再次进行平滑处理,从而保留数据的趋势信息。适用于斜坡型时序数据,可预测具有趋势性的时间序列。 点击【计算】查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_editM15.png)
► 三次指数平滑:在二次指数平滑的基础上保留了季节性信息,可预测带有季节性的时间序列。适用于同时含有趋势性和季节性的序列数据,多应用于抛物线型数据。 点击【计算】可查看时间序列预测结果,如下所示:
![](https://new-official-website-1256829807.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/6_1_3_%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97_%E4%B8%89%E6%AC%A1%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%B9%B3%E6%BB%91_%E6%9C%AA%E6%8B%86%E5%88%86_M15.png)
5. 完成上述所有配置后,点击【保存】填写机器学习任务名称,点击【确认】即可完成机器学习任务创建操作。
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