更新时间：2023-04-27 11:05:30
术语 定义
文档知识模型 文档知识模型是一种通用的文档知识抽取模型，利用规则抽取和深度学习模型抽取出文档结构及文档内部知识，并建立文档之间的关联。
显示名 AnyDATA系统中展示的名称，是某一个实体类/关系类在系统中的显示名。
相似度函数 以若干特定的相对指标为统一尺度，运用模糊综合评判原理的函数类型。
应用开发者 应用开发者是指运用AnyDATA认知智能框架进行认知智能应用开发的工程师。
预测任务 预测任务是指根据数据源来预测知识图谱的本体，包含实体、关系和属性。
增量更新 针对知识图谱中结构化数据与AnyShare非结构化数据内容的变更进行更新。
知识抽取 知识抽取是通过识别、理解、筛选、格式化，把不同来源、不同结构的数据中的知识点抽取出来，转化为结构化知识后存入到知识网络的过程。
知识量得分 评估知识图谱知识量大小的标准
知识量得分=log10Nx10(N=知识量)
知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库，用于描述物理世界中的概念及相互关系。基本单位是“实体-关系-实体”构成的三元组。
知识网络 知识网络是多元、异构、混合的知识表示方式的集合，让认知引擎能够理解、推理和决策。
知识网络搜索 知识网络搜索是指基于知识网络，通过意图理解与知识关联等功能，帮助用户快速找到所需知识。
知识映射 知识映射是知识图谱构建的专属流程，目的是建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的知识图谱中的实体、属性、实体间相互关系的映射。