领域知识网络

领域知识网络是围绕领域本体模型的知识表示集合，包括领域概念库、领域知识图谱、领域规则库、领域算法模型、领域数据。

知识网络工作台

知识网络工作台为数据工程师、数据科学家提供高效的知识网络建模和生成的能力，并支持领域智商评估和上传数据交易中心。

领域智商

领域智商即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度，它是领域知识网络的价值量化指标，由认知能力、知识量、知识质量三个指标综合量化。

领域知识图谱

以图的形式描述领域内对象及其关系。

领域词库

领域内的词汇集，可以从不同维度进行描述，比如敏感词库、近义词库等。

领域规则库

领域规则是指领域内的业务规则，是对业务定义和约束的描述，这里特指计算机能够读取和进行逻辑判断的业务规则。领域规则库是某一领域业务规则的集合，同样计算机能够处理和进行逻辑运算。

领域算法模型

领域算法模型是基于知识网络，通过机器学习、深度学习的方式训练出来的模型，包括意图理解模型、推荐模型、知识抽取模型、召回排序模型等，可以支持基于知识网络的复杂分析和推理场景。

数据源

数据源是指构建知识网络的数据来源。

领域认知服务

领域认知服务是AnyDATA 可扩展性系统能力的设计。应用开发者可以基于领域知识网络来进行相关的配置，形成一系列认知搜索、图分析等认知服务组件。应用开发者可以通过API 或 Web 组件的形式快速整合到各应用系统中形成领域认知应用。

图分析服务

图分析服务是用户通过零代码的方式，基于不同的图查询分析业务逻辑创建的领域认知服务。上层应用可快速对接访问，服务访问方式包括：PC端网页嵌入、移动端网页嵌入、RestAPI三种形式。

认知搜索服务

认知搜索服务能够理解用户输入的搜索意图，在知识网络中进行知识匹配，精确地找到用户想要的搜索结果，并能给出相应的解释。

智能问答服务

智能问答服务通过领域认知引擎理解用户提出问题的意图，以对话的方式与用户交互，并在领域知识网络中找到答案。