更新时间:2023-09-26 10:43:32
用户可以通过使用PageRank网页排序算法,根据实体之间的关系计算实体的重要性。本小节将以电影图谱为例分析画布上实体的重要性,帮助用户熟悉进行PageRank值计算的操作步骤。基于此案例,用户在画布上探索分析出以下几部电影的相关信息。此时,用户想要了解在画布上的这些关于电影的信息中哪一种信息是比较重要的。
1. 单击顶部工具栏中“图计算”样式,在“图计算”侧边栏中选择“PageRank”。
2. 在PageRank配置侧边栏设置分析结果的准确度和节点访问概率。
参数 | 说明 |
得分稳定精度 | 得分稳定精度只由正数组成,至多8位小数;默认0.000001。 |
精度越小,计算结果准确。 | |
节点访问概率阻尼系数 | 节点访问概率阻尼系数只由正数组成,至多2位小数;最大值为1,最小值为0;默认0.85。 |
指任意时刻,用户访问到某节点后继续访问该节点指向的节点的概率。 |
3. 分析得出的结果将展示在画布上。结果以PageRank值由高到低排列,用户可以在结果列表中查看每一个实体的PageRank值,单击结果行画布上将实时定位实体位置。由此分析结果得出,画布上PageRank值最高的实体“剧情”涉及4条关系,这几部电影中有四部都属于“剧情”类型的电影,所以“剧情”是画布上所有信息中最重要的信息。
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